課程名稱 |
統計學下 Statistics (2) |
開課學期 |
105-2 |
授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
授課教師 |
陳郁蕙 |
課號 |
AGEC2002 |
課程識別碼 |
607 20012 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期一7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
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備註 |
上課地點:管二101。每週二第5節或每週三第5節為實習課。 總人數上限:70人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052AGEC2002_stat |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用,課程重點為:
一、介紹及證明統計學的基本定理;
二、統計資料處理及電腦軟體之應用;
三、統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主 |
課程目標 |
In fall semester, the course will cover (1) Introduction; (2) Organizing Data; (3) Numerical Descriptive Techniques; (4) Probability; (5) Discrete Random Variables & Their Probability Distributions; (6) Continuous Random Variables & Their Probability Distributions; (7) Sampling Distribution; (8) Sampling Distribution; (9) Estimation of the Mean and Proportion; and (10) Hypothesis Tests about the Mean and Proportion. The topics that will be taught in spring semester include: (1) Estimation and Hypothesis Testing: Two populations; (2) Chi-Squares Tests; (3)Analysis of Variance, (4) Non-parametric Methods; (5)Simple Regression; (6) Multiple Regression; (7) Index Number; and (8) Time Series Analysis. |
課程要求 |
待補 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
D. A. Lind, W. G. Marchal, and Samuel A. Wathen, Statistical Techniques in Business & Economics, 16th edition, McGraw Hill Company, 2014. |
參考書目 |
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and Application, 9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Mann, P.S., Statistics for Business and Economics, John Wiely & Sons, New York, U.S.A, 1995.
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company, 2013. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末考 |
40% |
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3. |
平時 |
20% |
(平時成績依上課或實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而評分)
※實習作業不接受補交 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/20 |
Review |
第2週 |
2/27 |
Holiday |
第3週 |
3/06 |
Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
第4週 |
3/13 |
Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
第5週 |
3/20 |
Chi-Squares Tests |
第6週 |
3/27 |
Analysis of Variance |
第7週 |
4/03 |
Holiday |
第8週 |
4/10 |
Analysis of Variance
Review |
第9週 |
4/17 |
Midterm |
第10週 |
4/24 |
Non-parametric Methods |
第11週 |
5/01 |
Non-parametric Methods |
第12週 |
5/08 |
Simple Linear Regression |
第13週 |
5/15 |
Simple Linear Regression |
第14週 |
5/22 |
Multiple Regression |
第15週 |
5/29 |
Holiday |
第16週 |
6/05 |
Index Number
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第17週 |
6/12 |
Time series analysis |
第18週 |
6/19 |
Final Exam |
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